Бизнес

Rimi запускает пилотный проект по автоматическому распознаванию товаров на кассах самообслуживания

Rimi запускает пилотный проект по автоматическому распознаванию товаров на кассах самообслуживания

Бизнес

DELFI Бизнес

Следуя мировым тенденциям в сфере розничной торговли, Rimi запустил пилотный проект по внедрению технологии автоматического распознавания товаров на кассах самообслуживания. Теперь не придется вручную искать в каталоге на экране нужные яблоки, помидоры, огурцы.

Автоматическое распознавание товаров — это относительно новое решение в сфере розничной торговли, которое требует тщательного тестирования и точной настройки технологий. Это решение позволит покупателям существенно сэкономить время в зоне самообслуживания и исключит необходимость вручную искать на экране продукты, которые нужно взвесить. Кроме того, это снизит вероятность ошибок, например, в случаях, когда случайно выбирается неправильный сорт яблок.

Когда покупатель кладет продукт на весы, система с помощью искусственного интеллекта мгновенно дает соответствующую рекомендацию по продукту. В настоящее время тестирование нового решения проводится в одном из магазинов Rimi в Литве, а более широкое тестирование технологии в магазинах Латвии ожидается уже в этом году.

"Проведенные до сих пор тесты технологии распознавания продуктов показывают многообещающие результаты — покупатели экономят в среднем десять секунд на вводе каждого продукта. Это существенно сокращает время покупок, особенно в тех случаях, когда в корзине много различных продуктов, подлежащих взвешиванию. В настоящее время мы видим, что система работает очень точно и распознает уже интегрированные продукты более чем в 90 % случаев. Это отличный показатель для дальнейшего развития технологии и улучшения качества покупок покупателей в магазинах Rimi", — объясняет руководитель отдела цифрового развития Rimi Baltic Лиене Перия.

В настоящее время технология искусственного интеллекта обучена распознавать 30 самых покупаемых продуктов на развес в категории фруктов и овощей. Покупатели пилотного магазина используют рекомендации системы уже в половине, или 50%, случаев, и чаще всего автоматически приобретают бананы, огурцы и перец. В свою очередь, для распознавания кондитерских изделий пока ищут наиболее подходящее решение для упаковки, чтобы система без труда могла различать различные виды булочек и хлеба.

Параллельно с этим Rimi развивает различные решения на базе искусственного интеллекта и в интернет-магазине. Одним из них являются умные рекомендации, основанные на содержимом виртуальной корзины покупателя. Например, если покупатель выбрал ингредиенты, характерные для тако, искусственный интеллект анализирует, не забыт ли какой-либо из продуктов, и рекомендует добавить его в корзину перед оформлением покупки

Читайте Delfi в Facebook , Instagram и Telegram !

Вы могли пропустить